當ReRAM遇上人工智能
2017-10-18 14:27:20
包括臉書、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、谷歌、騰訊、百度等，都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括人臉、位置、行為習慣、社交照片等。物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)到來，而且正在指數(shù)級的增長；自動駕駛汽車已經(jīng)進入市場，云計算已經(jīng)無處不在。我們剛開始想象如何借助于這些創(chuàng)新來開創(chuàng)一個人工智能的新時代，創(chuàng)建新的商業(yè)模式、新的生產(chǎn)率典范和新的大眾娛樂方式，這些不僅對人類帶來意義深遠的影響，而且也為通過數(shù)據(jù)盈利的創(chuàng)新者帶來巨大的財富。
收集與存儲這些“大”數(shù)據(jù)是當務(wù)之急。但是，比數(shù)據(jù)有多“大”更為重要的是，如何驅(qū)動下一波的創(chuàng)新。在人工智能競賽中的勝出者需要做四件事：
1、訪問大量的數(shù)據(jù)；
2、訪問正確的數(shù)據(jù)；
3、把數(shù)據(jù)變?yōu)榫哂锌尚袆有缘亩床炝Φ膹姶笏惴ǎ?br />
4、超越競爭對手的速度和規(guī)模。
今天，通過訓練人工智能算法與創(chuàng)建新的應(yīng)用，數(shù)據(jù)有機會成為利潤中心。更多的數(shù)據(jù)訓練，就會讓人工智能算法更聰明。
應(yīng)用ReRAM這樣新的存儲技術(shù)，能夠發(fā)揮人工智能真實的潛能，實現(xiàn)速度、低功耗/高能效、存儲容量與可制造性的完美結(jié)合。
當目標從簡單的代碼行的抓取，轉(zhuǎn)變成對從外部傳感器獲取的大量數(shù)據(jù)進行實時處理、分析、執(zhí)行時，大數(shù)據(jù)到人工智能的根本轉(zhuǎn)變就來臨了。從傳感器來的數(shù)據(jù)可以存儲在芯片上，直接輸送給深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便采取直接的行動。非易失性的存儲技術(shù)，比如ReRAM存儲技術(shù)，通過低功耗、快速讀取、基于字節(jié)尋址的寫操作，來幫助應(yīng)對性能與功耗的挑戰(zhàn)。
ReRAM存儲技術(shù)能夠直接集成在芯片內(nèi)部，產(chǎn)生一個新的以存儲為中心的片上系統(tǒng)架構(gòu)。通過與處理器核集成在同一顆芯片中的片上系統(tǒng)方案，ReRAM充分地加速了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。ReRAM技術(shù)是一個重要的創(chuàng)新，它加速人工智能的潛能，實現(xiàn)多種應(yīng)用，加速性能，極大地提高能效，實現(xiàn)更高級的安全性，減少芯片的數(shù)量和芯片的面積。
高性能計算，比如人工智能，需要在處理器、存儲與輸入輸出之間進行高帶寬、低時延的數(shù)據(jù)訪問。ReRAM存儲技術(shù)通過減少計算與存儲之間的性能差距，可顯著提升高性能計算應(yīng)用的性能。
本文關(guān)鍵詞：
ReRAM 存儲芯片
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