盡管SRAM的初始設(shè)計年代久遠(yuǎn)，且目前存在擴(kuò)展限制，但它已成為人工智能的主力存儲器。
 
    SRAM和DRAM一直都是有取舍的。SRAM最常見的配置是六個晶體管，訪問速度比DRAM快，但讀寫時需要消耗更多的能量。相比之下，DRAM采用一個晶體管/一個電容的設(shè)計，因此成本更低。但DRAM的性能會大打折扣，因?yàn)殡娙輹螂姾尚孤┒枰⑿?，有時還會在內(nèi)存發(fā)熱時自發(fā)刷新。因此，SRAM自問世以來的60多年里，一直是優(yōu)先考慮低延遲和可靠性的應(yīng)用中的首選存儲器。
 
    對于人工智能/ML應(yīng)用而言，SRAM的作用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了其本身。SRAM對于人工智能至關(guān)重要，尤其是嵌入式SRAM。它是性能最高的存儲器，可以直接與高密度邏輯集成在一起。僅從這些原因來看，SRAM就非常重要。
 
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